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iostat来对linux硬盘IO质量扩充检查实验

2019-11-01 11:49

一、查询命令基本使用

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#
# 操作
#
##############
# iostat -x 1 10
Linux 2.6.18-92.el5xen 02/03/2009
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
1.10 0.00 4.82 39.54 0.07 54.46
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 0.00 3.50 0.40 2.50 5.60 48.00 18.48 0.00 0.97 0.97 0.28
sdb 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdc 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdd 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sde 0.00 0.10 0.30 0.20 2.40 2.40 9.60 0.00 1.60 1.60 0.08
sdf 17.40 0.50 102.00 0.20 12095.20 5.60 118.40 0.70 6.81 2.09 21.36
sdg 232.40 1.90 379.70 0.50 76451.20 19.20 201.13 4.94 13.78 2.45 93.16

r/s w/s 类似于交款人的总数

1、命令介绍

$iostat -d -k 1 10

  -d 表示,显示设备(磁盘)使用状态;

  -k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位;

  1 10表示,数据显示每隔1秒刷新一次,共显示10次。

 

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# 注释
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rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/s
wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/s
r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数.即 delta(rio)/s
w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数.即 delta(wio)/s
rsec/s: 每秒读扇区数.即 delta(rsect)/s
wsec/s: 每秒写扇区数.即 delta(wsect)/s
rkB/s: 每秒读K字节数.是 rsect/s 的一半,图片 1每扇区大小为512字节.(需要计算)
wkB/s: 每秒写K字节数.是 wsect/s 的一半.(需要计算)
avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区).delta(rsect wsect)/delta(rio wio)
avgqu-sz: 平均I/O队列长度.即 delta(aveq)/s/1000 (图片 2aveq的单位为毫秒).
await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse wuse)/delta(rio wio)
svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio wio)
%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的.即 delta(use)/s/1000 (图片 3use的单位为毫秒)

平均I/O数据(avgrq-sz)类似于平均每人所买的东西多少

2、语法介绍

基本语法: iostat  <options>;   interval  count

  option - 让你指定所需信息的设备,像磁盘、cpu或者终端(-d , -c , -t  or -tdc ) 。x 选项给出了完整的统计结果(gives the extended statistic)。

  interval -  在两个samples之间的时间(秒)。

  count  - 就是需要统计几次

 

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# 注释
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rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/s
wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/s
r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数.即 delta(rio)/s
w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数.即 delta(wio)/s
rsec/s: 每秒读扇区数.即 delta(rsect)/s
wsec/s: 每秒写扇区数.即 delta(wsect)/s
rkB/s: 每秒读K字节数.是 rsect/s 的一半,图片 4每扇区大小为512字节.(需要计算)
wkB/s: 每秒写K字节数.是 wsect/s 的一半.(需要计算)
avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区).delta(rsect wsect)/delta(rio wio)
avgqu-sz: 平均I/O队列长度.即 delta(aveq)/s/1000 (图片 5aveq的单位为毫秒).
await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse wuse)/delta(rio wio)
svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio wio)
%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的.即 delta(use)/s/1000 (图片 6use的单位为毫秒)

avgqu-sz: 平均I/O队列长度。即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。

4、参数详解

disk:磁盘名称

r / s:每秒读取数

w / s:每秒写入数

Kr / s:每秒读取的千字节数

Kw / s:每秒写入的千字节数

等待:等待服务的平均交易次数(Q长度)

actv:正在服务的平均事务数(从队列中删除但尚未完成)

%w:等待服务的事务的时间百分比(队列非空)

%b:磁盘忙碌的时间百分比(正在进行的事务)

 

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#
# 分析
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1.如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈.
2.如果 idle 小于 70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
3.同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)
4.另外还可以参考
svctm 一般要小于 await (图片 7系统 I/O 负荷的指标,

# iostat -x 1 10
Linux 2.6.18-92.el5xen 03/01/2010
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
1.10 0.00 4.82 39.54 0.07 54.46
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 0.00 3.50 0.40 2.50 5.60 48.00 18.48 0.00 0.97 0.97 0.28
sdb 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdc 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdd 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sde 0.00 0.10 0.30 0.20 2.40 2.40 9.60 0.00 1.60 1.60 0.08
sdf 17.40 0.50 102.00 0.20 12095.20 5.60 118.40 0.70 6.81 2.09 21.36
sdg 232.40 1.90 379.70 0.50 76451.20 19.20 201.13 4.94 13.78 2.45 93.16

三、iostat用法升级

# # 操作 # ############## # iostat -x 1 10 Linux 2.6.18-92.el5xen 02/03/2009 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 1.10 0.00 4.82 39.54 0.07 54.46 Devi...

I/O 系统也和超市排队有很多类似之处:

  Linux系统出现了性能问题,一般我们可以通过top、iostat、free、vmstat等命令来查看初步定位问题。其中iostat可以给我们提供丰富的IO状态数据。

##############
#
# 操作
#
##############
# iostat -x 1 10
Linux 2.6.18-92.el5xen 02/03/2009
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
1.10 0.00 4.82 39.54 0.07 54.46
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 0.00 3.50 0.40 2.50 5.60 48.00 18.48 0.00 0.97 0.97 0.28
sdb 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdc 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdd 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sde 0.00 0.10 0.30 0.20 2.40 2.40 9.60 0.00 1.60 1.60 0.08
sdf 17.40 0.50 102.00 0.20 12095.20 5.60 118.40 0.70 6.81 2.09 21.36
sdg 232.40 1.90 379.70 0.50 76451.20 19.20 201.13 4.94 13.78 2.45 93.16

别人一个不错的例子(I/O 系统vs超市排队)

2、用法展示

# iostat -x 1 10
Linux 2.6.18-92.el5xen    02/03/2009
avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           1.10    0.00    4.82   39.54    0.07   54.46
Device:         rrqm/s   wrqm/s   r/s   w/s   rsec/s   wsec/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %util
sda               0.00     3.50  0.40  2.50     5.60    48.00    18.48     0.00    0.97   0.97   0.28
sdb               0.00     0.00  0.00  0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00   0.00   0.00
sdc               0.00     0.00  0.00  0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00   0.00   0.00
sdd               0.00     0.00  0.00  0.00     0.00     0.00     0.00     0.00    0.00   0.00   0.00
sde               0.00     0.10  0.30  0.20     2.40     2.40     9.60     0.00    1.60   1.60   0.08
sdf              17.40     0.50 102.00  0.20 12095.20    5.60   118.40     0.70    6.81   2.09  21.36
sdg             232.40     1.90 379.70  0.50 76451.20    19.20   201.13    4.94   13.78   2.45  93.16

 

##############
#
# 分析
#
##############
1.如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈.
2.如果 idle 小于 70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
3.同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)
4.另外还可以参考
svctm 一般要小于 await (图片 8同时等待的请求的等待时间被重复计算了),svctm 的大小一般和磁盘性能有关,CPU/内存的负荷也会对其有影响,请求过多也会间接导致 svctm 的增加.await 的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式.如果 svctm 比较接近 await,说明 I/O 几乎没有等待时间;如果 await 远大于 svctm,说明 I/O 队列太长,应用得到的响应时间变慢,如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核 elevator 算法,优化应用,或者升级 CPU.
队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标,

rkB/s: 每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节。(需要计算)

3、参数讲解

(1)参数如下:

rrqm/s:    每秒进行 merge 的读操作数目。即 delta(rmerge)/s

wrqm/s:     每秒进行 merge 的写操作数目。即 delta(wmerge)/s

r/s:     每秒完成的读 I/O 设备次数。即 delta(rio)/s

w/s:      每秒完成的写 I/O 设备次数。即 delta(wio)/s

rsec/s:  每秒读扇区数。即 delta(rsect)/s

wsec/s:      每秒写扇区数。即 delta(wsect)/s

rkB/s:         每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节。(需要计算)

wkB/s:        每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。(需要计算)

avgrq-sz:   平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。delta(rsect wsect)/delta(rio wio)

avgqu-sz:  平均I/O队列长度。即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。

await:        平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 delta(ruse wuse)/delta(rio wio)

svctm:       平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio wio)

%util:         一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的。即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)

 

(2)参数分析:

如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。

await小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.

同时可以结合vmstat 查看查看bi参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)

 

(3)另外还可以参考,一般情况:

① svctm < await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了),

② svctm的大小一般和磁盘性能有关:CPU/内存的负荷也会对其有影响,请求过多也会间接导致 svctm的增加。

③ await: await的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式。

④ 如果 svctm 比较接近 await,说明I/O 几乎没有等待时间;

⑤ 如果 await 远大于 svctm,说明 I/O队列太长,应用得到的响应时间变慢,

⑥ 如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核 elevator算法,优化应用,或者升级 CPU。

⑦ 队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标,但由于 avgqu-sz 是按照单位时间的平均值,所以不能反映瞬间的 I/O 洪水。

 

await: await的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式。

二、I/O理解与实例分析

另外还可以参考

2、参数的实例分析

(1)实例

# iostat -x 1
avg-cpu:  %user   %nice    %sys   %idle
16.24    0.00    4.31   79.44
Device:     rrqm/s wrqm/s  r/s    w/s   rsec/s  wsec/s   rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz  await  svctm  %util
/dev/vda    00.00  44.90  1.02    27.55  8.16   579.59   4.08     289.80   20.57 22.35     78.21  5.00  14.29
/dev/vdb    00.00  44.90  1.02    27.55  8.16   579.59   4.08     289.80   20.57 22.35     78.21  5.00  14.29
/dev/vbc    00.00  0.00   0.00    0.00   0.00    0.00    0.00     0.00     0.00  0.00      0.00   0.00   0.00

 

(2)分析

① 上面的 iostat 输出表明秒有 28.57 次设备 I/O 操作: 总IO(io)/s = r/s(读) w/s(写) = 1.02 27.55 = 28.57 (次/秒) 其中写操作占了主体 (w:r = 27:1)。

② 平均每次设备 I/O 操作只需要 5ms 就可以完成,但每个 I/O 请求却需要等上 78ms,为什么? 因为发出的 I/O 请求太多 (每秒钟约 29 个),假设这些请求是同时发出的,那么平均等待时间可以这样计算:

平均等待时间 = 单个 I/O 服务时间 * ( 1 2 ... 请求总数-1) / 请求总数

③ 应用到上面的例子: 平均等待时间 = 5ms * (1 2 ... 28)/29 = 70ms,和 iostat 给出的78ms 的平均等待时间很接近。这反过来表明 I/O 是同时发起的。

④ 每秒发出的 I/O 请求很多 (约 29 个),平均队列却不长 (只有 2 个 左右),这表明这 29 个请求的到来并不均匀,大部分时间 I/O 是空闲的。

⑤ 一秒中有 14.29% 的时间 I/O 队列中是有请求的,也就是说,85.71% 的时间里 I/O 系统无事可做,所有 29 个 I/O 请求都在142毫秒之内处理掉了。

⑥ delta(ruse wuse)/delta(io) = await = 78.21 => delta(ruse wuse)/s=78.21 * delta(io)/s = 78.21*28.57 =2232.8,表明每秒内的I/O请求总共需要等待2232.8ms。所以平均队列长度应为 2232.8ms/1000ms = 2.23,而iostat 给出的平均队列长度 (avgqu-sz) 却为 22.35,为什么?! 因为 iostat 中有 bug,avgqu-sz值应为 2.23,而不是 22.35。

 

队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标,但由于 avgqu-sz 是按照单位时间的平均值,所以不能反映瞬间的 I/O 洪水。

1、Input Output statistics (  iostat )

  iostat反映了终端、磁盘I/O情况和CPU活动。输出结果的第一行是从系统启动到现在为止的这段时间的结果,接下去的每一行是interval时间段内的结果。Kernel里有一组计数器用来跟踪这些值。

  iostat的默认参数是tdc(terminal,  disk, and CPU)。如果任何其他的选项被指定,这个默认参数将被完全替代,例如,iostat -d将只反映磁盘的统计结果。

 

原文:

5、结果和解决方案

(1)从iostat输出结果中需要注意的值:

  Reads/writes  per second (r/s , w/s)

  Percentage busy (%b)

  Service time (svc_t)

 

(2)如果磁盘显示长时间的高reads/writes,并且磁盘的percentage busy (%b)也远大于5%,同时average service time  (svc_t)也远大于30 milliseconds,这以下的措施需要被执行:

① 调整应用,令其使用磁盘i/o更加有效率,可以通过修改磁盘队列、使用应用服务器的cache

② 将文件系统分布到2个或多个磁盘上,并使用volume manager/disksuite的条带化特点

③ 增加系统参数值,如inode cache  , ufs_ninode。Increase the system parameter values for inode cache  , ufs_ninode ,  which is  Number of inodes to be held in memory. Inodes are cached globally (for UFS), not on a per-file system basis  

④ 将文件系统移到更快的磁盘/控制器,或者用更好的设备来代替

 

wkB/s: 每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。(需要计算)

1、一个不错的例子,瞬间理解I/O (I/O 系统 vs. 超市排队)

(1)超市例子:

  举一个例子,我们在超市排队 checkout 时,怎么决定该去哪个交款台呢? 首当是看排的队人数,5个人总比20人要快吧?除了数人头,我们也常常看看前面人购买的东西多少,如果前面有个采购了一星期食品的大妈,那么可以考虑换个队排了。还有就是收银员的速度了,如果碰上了连钱都点不清楚的新手,那就有的等了。另外,时机也很重要,可能 5分钟前还人满为患的收款台,现在已是人去楼空,这时候交款可是很爽啊,当然,前提是那过去的 5 分钟里所做的事情比排队要有意义(不过我还没发现什么事情比排队还无聊的)。

(2)I/O 系统也和超市排队有很多类似之处

① r/s w/s 类似于交款人的总数

② 平均队列长度(avgqu-sz)类似于单位时间里平均排队人的个数

③ 平均服务时间(svctm)类似于收银员的收款速度

④ 平均等待时间(await)类似于平均每人的等待时间

⑤ 平均I/O数据(avgrq-sz)类似于平均每人所买的东西多少

⑥ I/O 操作率 (%util)类似于收款台前有人排队的时间比例。

我们可以根据这些数据分析出 I/O 请求的模式,以及 I/O 的速度和响应时间。

 

下面是别人写的这个参数输出的分析

3、例子

$ iostat -xtc 5 2
                          extended disk statistics       tty         cpu
     disk r/s  w/s Kr/s Kw/s wait actv svc_t  %w  %b  tin tout us sy wt id
     sd0   2.6 3.0 20.7 22.7 0.1  0.2  59.2   6   19   0   84  3  85 11 0
     sd1   4.2 1.0 33.5  8.0 0.0  0.2  47.2   2   23
     sd2   0.0 0.0  0.0  0.0 0.0  0.0   0.0   0    0
     sd3  10.2 1.6 51.4 12.8 0.1  0.3  31.2   3   31

 

await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 delta(ruse wuse)/delta(rio wio)

r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数。即 delta(rio)/s

平均每次设备 I/O 操作只需要 5ms 就可以完成,但每个I/O 请求却需要等上 78ms,为什么? 因为发出的 I/O 请求太多 (每秒钟约29 个),假设这些请求是同时发出的,那么平均等待时间可以这样计算:

delta(ruse wuse)/delta(io) = await = 78.21 => delta(ruse wuse)/s=78.21 * delta(io)/s = 78.21*28.57 =2232.8,表明每秒内的I/O请求总共需要等待2232.8ms。所以平均队列长度应为 2232.8ms/1000ms = 2.23,而iostat 给出的平均队列长度 (avgqu-sz) 却为22.35,为什么?因为iostat 中有bug,avgqu-sz值应为2.23,而不是22.35。

平均等待时间(await)类似于平均每人的等待时间

如果await 远大于svctm,说明I/O队列太长,应用得到的响应时间变慢

PE2650和2850的服务器,统一安装的是RHLE5.132位系统,而服务器的SCSI硬盘都统一做了raid1。公司老总要求对硬盘IO作统...

一秒中有 14.29% 的时间 I/O 队列中是有请求的,也就是说,85.71% 的时间里 I/O 系统无事可做,所有 29 个I/O 请求都在142毫秒之内处理掉了。

如果svctm 比较接近await,说明I/O 几乎没有等待时间;

平均服务时间(svctm)类似于收银员的收款速度

举一个例子,我们在超市排队 checkout 时,怎么决定该去哪个交款台呢? 首当是看排的队人数,5个人总比20人要快吧?除了数人头,我们也常常看看前面人购买的东西多少,如果前面有个采购了一星期食品的大妈,那么可以考虑换个队排了。还有就是收银员的速度了,如果碰上了连钱都点不清楚的新手,那就有的等了。另外,时机也很重要,可能 5分钟前还人满为患的收款台,现在已是人去楼空,这时候交款可是很爽啊,当然,前提是那过去的 5 分钟里所做的事情比排队要有意义(不过我还没发现什么事情比排队还无聊的)。

svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio wio)

wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目。即 delta(wmerge)/s

# iostat -x 1
avg-cpu: %user %nice %sys %idle
16.24 0.00 4.31 79.44
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
/dev/cciss/c0d0
0.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29
/dev/cciss/c0d0p1
0.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29
/dev/cciss/c0d0p2
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的。即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)

svctm < await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了),

svctm的大小一般和磁盘性能有关:CPU/内存的负荷也会对其有影响,请求过多也会间接导致 svctm 的增加。

※附带说明下,我用iostat对服务器检测时,一般用iostat -d命令;而返回的结果,我关注的一般是tps、blk_read/s、blk_wrth/s这三项,我一般是拿三台不同型号的服务器在相同环境下作对比测试,这样性能上的差异,一下子就出来了。

如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核elevator算法,优化应用,或者升级 CPU。

上面的 iostat 输出表明秒有 28.57 次设备 I/O 操作: 总IO(io)/s = r/s(读) w/s(写) = 1.02 27.55 = 28.57 (次/秒) 其中写操作占了主体 (w:r = 27:1)。

一般:

I/O 操作率 (%util)类似于收款台前有人排队的时间比例。

wsec/s: 每秒写扇区数。即 delta(wsect)/s

每秒发出的 I/O 请求很多 (约29 个),平均队列却不长 (只有2 个左右),这表明这 29 个请求的到来并不均匀,大部分时间 I/O 是空闲的。

avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。delta(rsect wsect)/delta(rio wio)

应用到上面的例子: 平均等待时间 = 5ms * (1 2 ... 28)/29 = 70ms,和 iostat 给出的78ms 的平均等待时间很接近。这反过来表明 I/O 是同时发起的。

平均等待时间 = 单个I/O 服务时间 * ( 1 2 ... 请求总数-1) / 请求总数

如果%util接近100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘

w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数。即 delta(wio)/s

我们可以根据这些数据分析出 I/O 请求的模式,以及 I/O 的速度和响应时间。

rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目。即 delta(rmerge)/s

平均队列长度(avgqu-sz)类似于单位时间里平均排队人的个数

同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)

rsec/s: 每秒读扇区数。即 delta(rsect)/s

近期公司安装了几台DELL PE2650和2850的服务器,统一安装的是RHLE5.132位系统,而服务器的SCSI硬盘都统一做了raid1。公司老总要求对硬盘IO作统一检测报告,在Linux下找了许多工具,发现最实用的还是iostat,这个需要先安装sysstat ,即yum -y install sysstat;公司内部的yum服务器搭建这个不是本文的重点,这里不作详细叙述。

可能存在瓶颈;idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait。

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