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GetDIBits 提示货仓损坏的消除办法时时app平台注册

2019-10-11 01:55

如果在位图不小于16位时,这是可行的。但是在位图小于16位时,它还需要另外的内存空间来储存一个调色板数据,所以就会发生堆栈损坏的错误。

2、位图方案。例如正如《编程珠玑》一书上所述,用一个20位长的位字符串来表示一个所有元素都小于20的简单的非负整数集合,边框用如下字符串来表示集合{1,2,3,5,8,13}:
0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
上述集合中各数对应的位置则置1,没有对应的数的位置则置0。

这是因为其实GetDIBits的第五个参数需要的其实是一个BITMAPINFO结构,而我们传入的是BITMAPINFOHEADER。

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正确的做法是这样的

//生成随机的不重复的测试数据   
#include <iostream>   
#include <time.h>   
#include <assert.h>   
using namespace std;  

//产生[l,u]区间的随机数   
int randint(int l, int u)  
{  
 return l (RAND_MAX*rand() rand())%(u-l 1);  
}  

 //1000W的int,大约4M的数据,如果放在mian内,在我的机子上好像是栈溢出了,放在全局空间就没问题   
const int size = 10000000;  
int num[size];  

int main()  
{  
    int i, j;  
    FILE *fp = fopen("data.txt", "w");  
    assert(fp);  
    for (i = 0; i < size; i  )  
        num[i] = i 1;  
    srand((unsigned)time(NULL));  
    for (i = 0; i < size; i  )  
    {  
        j = randint(i, size-1);  
        int t = num[i]; num[i] = num[j]; num[j] = t;  
        //swap(num[i], num[j]);   
    }  
    for (i = 0; i < size; i  )  
        fprintf(fp, "%d ", num[i]);  
    fclose(fp);  
    return 0;  
}  
......

BITMAPINFOHEADER bi;

bi.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
bi.biWidth = bmpScreen.bmWidth;
bi.biHeight = bmpScreen.bmHeight;
bi.biPlanes = 1;
bi.biBitCount = bmpScreen.bmBitsPixel; 
bi.biCompression = BI_RGB;
bi.biSizeImage = 0;
bi.biXPelsPerMeter = 0;
bi.biYPelsPerMeter = 0; 
bi.biClrUsed = 0; 
bi.biClrImportant = 0; 

DWORD dwBmpSize = ((bmpScreen.bmWidth * bi.biBitCount   31) / 32) * 4 * bmpScreen.bmHeight;  cBmpData = new unsigned char[dwBmpSize ]; 

GetDIBits(hdcScreen, hbmScreen, 0, (UINT)bmpScreen.bmHeight, cBmpData, (BITMAPINFO *)&bi, DIB_RGB_COLORS); 

DeleteObject(bmpScreen); 

ReleaseDC(hdcScreen); 

return cBmpData; 
} <---运行到这里时提示堆栈损坏

1、内排序
由于要求的可用内存为1MB,那么每次可以在内存中对250K的数据进行排序,然后将有序的数写入硬盘。
那么10M的数据需要循环40次,最终产生40个有序的文件。

struct { BITMAPINFO info; RGBQUAD moreColors[255]; } fbi;
BITMAPINFOHEADER &bi = fbi.info.bmiHeader;
bi.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
...
GetDIBits(..., &fbi.info, ...);

完整代码如下:

 

//copyright@ yansha   
//July、updated,2011.05.28。   
#include <iostream>   
#include <string>   
#include <algorithm>   
#include <time.h>   
using namespace std;  

int sort_num = 10000000;  
int memory_size = 250000;  //每次只对250k个小数据量进行排序   

int read_data(FILE *fp, int *space)  
{  
    int index = 0;  
    while (index < memory_size && fscanf(fp, "%d ", &space[index]) != EOF)  
        index  ;  

    return index;  
}  

void write_data(FILE *fp, int *space, int num)  
{  
    int index = 0;  
    while (index < num)  
    {  
        fprintf(fp, "%d ", space[index]);  
        index  ;  
    }  
}  

// check the file pointer whether valid or not.   
void check_fp(FILE *fp)  
{  
    if (fp == NULL)  
    {  
        cout << "The file pointer is invalid!" << endl;  
        exit(1);  
    }  
}  

int compare(const void *first_num, const void *second_num)  
{  
    return *(int *)first_num - *(int *)second_num;  
}  

string new_file_name(int n)  
{  
    char file_name[20];  
    sprintf(file_name, "data%d.txt", n);  
    return file_name;  
}  

int memory_sort()  
{  
    // open the target file.   
    FILE *fp_in_file = fopen("data.txt", "r");  
    check_fp(fp_in_file);  

    int counter = 0;  
    while (true)  
    {  
        // allocate space to store data read from file.   
        int *space = new int[memory_size];  
        int num = read_data(fp_in_file, space);  

        // the memory sort have finished if not numbers any more.   
        if (num == 0)  
            break;  

        // quick sort.   
        qsort(space, num, sizeof(int), compare);  

        // create a new auxiliary file name.   
        string file_name = new_file_name(  counter);  
        FILE *fp_aux_file = fopen(file_name.c_str(), "w");  
        check_fp(fp_aux_file);  

        // write the orderly numbers into auxiliary file.   
        write_data(fp_aux_file, space, num);  

        fclose(fp_aux_file);  
        delete []space;  
    }  
    fclose(fp_in_file);  

    // return the number of auxiliary files.   
    return counter;  
}  

void merge_sort(int file_num)  
{  
    if (file_num <= 0)  
        return;  

    // create a new file to store result.   
    FILE *fp_out_file = fopen("result.txt", "w");  
    check_fp(fp_out_file);  

    // allocate a array to store the file pointer.   
    FILE **fp_array = new FILE *[file_num];  

    int i;  
    for (i = 0; i < file_num; i  )  
    {  
        string file_name = new_file_name(i   1);  
        fp_array[i] = fopen(file_name.c_str(), "r");  
        check_fp(fp_array[i]);  
    }  

    int *first_data = new int[file_num]; //new出个大小为0.1亿/250k数组,由指针first_data指示数组首地址   

    bool *finish = new bool[file_num];  
    memset(finish, false, sizeof(bool) * file_num);  

    // read the first number of every auxiliary file.   
    for (i = 0; i < file_num; i  )  
        fscanf(fp_array[i], "%d ", &first_data[i]);  

    while (true)  
    {  
        int index = 0;  
        while (index < file_num && finish[index])  
            index  ;  

        // the finish condition of the merge sort.   
        //要保证所有文件都读完,必须使得finish[0]...finish[40]都为真   
        if (index >= file_num)  
            break;  

        int min_data = first_data[index];  

        // choose the relative minimum in the array of first_data.   
        for (i = index   1; i < file_num; i  )  
        {  
            if (min_data > first_data[i] && !finish[i])//比min_data更小的数据first_data[i]   
            {  
                min_data = first_data[i];    //则置min_data<-first_data[i]   
                index = i;                   //把下标i 赋给index。   
            }  
        }  

        // write the orderly result to file.   
        fprintf(fp_out_file, "%d ", min_data);  

        if (fscanf(fp_array[index], "%d ", &first_data[index]) == EOF)  
            finish[index] = true;  
    }  

    fclose(fp_out_file);  

    delete []finish;  
    delete []first_data;  

    for (i = 0; i < file_num; i  )  
        fclose(fp_array[i]);  

    delete [] fp_array;  
}  

int main()  
{  
    clock_t start_memory_sort = clock();  
    int aux_file_num = memory_sort();  
    clock_t end_memory_sort = clock();  
    cout << "The time needs in memory sort: " << end_memory_sort - start_memory_sort << endl;  

    clock_t start_merge_sort = clock();  
    merge_sort(aux_file_num);  
    clock_t end_merge_sort = clock();  
    cout << "The time needs in merge sort: " << end_merge_sort - start_merge_sort << endl;  
    system("pause");  
    return 0;  
}  

磁盘文件排序的C实现

1、归并排序。你可能会想到把磁盘文件进行归并排序,但题目要求中,你只有1MB的内存空间可用,所以,归并排序这个方法不行。

 

测试数据:生成1000万个不重复的正整数

分析:

//copyright@ yansha     
//July、2010.05.30。     
//位图方案解决10^7个数据量的文件的排序问题     
//如果有重复的数据,那么只能显示其中一个 其他的将被忽略     
#include <iostream>     
#include <bitset>     
#include <assert.h>     
#include <time.h>     
using namespace std;    

const int max_each_scan = 5000000;    

int main()    
{    
    clock_t begin = clock();    
    bitset<max_each_scan> bit_map;    
    bit_map.reset();    

    // open the file with the unsorted data     
    FILE *fp_unsort_file = fopen("data.txt", "r");    
    assert(fp_unsort_file);    
    int num;    

    // the first time scan to sort the data between 0 - 4999999     
    while (fscanf(fp_unsort_file, "%d ", &num) != EOF)    
    {    
        if (num < max_each_scan)    
            bit_map.set(num, 1);    
    }    

    FILE *fp_sort_file = fopen("sort.txt", "w");    
    assert(fp_sort_file);    
    int i;    

    // write the sorted data into file     
    for (i = 0; i < max_each_scan; i  )    
    {    
        if (bit_map[i] == 1)    
            fprintf(fp_sort_file, "%d ", i);    
    }    

    // the second time scan to sort the data between 5000000 - 9999999     
    int result = fseek(fp_unsort_file, 0, SEEK_SET);    
    if (result)    
        cout << "fseek failed!" << endl;    
    else    
    {    
        bit_map.reset();    
        while (fscanf(fp_unsort_file, "%d ", &num) != EOF)    
        {    
            if (num >= max_each_scan && num < 10000000)    
            {    
                num -= max_each_scan;    
                bit_map.set(num, 1);    
            }    
        }    
        for (i = 0; i < max_each_scan; i  )    
        {    
            if (bit_map[i] == 1)    
                fprintf(fp_sort_file, "%d ", i   max_each_scan);    
        }    
    }    

    clock_t end = clock();    
    cout<<"用位图的方法,耗时:"<<endl;    
    cout << (end - begin) / CLK_TCK << "s" << endl;    
    fclose(fp_sort_file);    
    fclose(fp_unsort_file);    
    return 0;    
}    

上述的位图方案,共需要扫描输入数据两次,具体执行步骤如下:
第一次,只处理1—4999999之间的数据,这些数都是小于5000000的,对这些数进行位图排序,只需要约5000000/8=625000Byte,也就是0.625M,排序后输出。
第二次,扫描输入文件时,只处理4999999-10000000的数据项,也只需要0.625M(可以使用第一次处理申请的内存)。因此,总共也只需要0.625M。

2、多路归并排序
(1)将每个文件最开始的数读入(由于有序,所以为该文件最小数),存放在一个大小为40的first_data数组中;
(2)选择first_data数组中最小的数min_data,及其对应的文件索引index;
(3)将first_data数组中最小的数写入文件result,然后更新数组first_data(根据index读取该文件下一个数代替min_data);
(4)判断是否所有数据都读取完毕,否则返回(2)。

 

针对这个要分两趟给磁盘文件排序的具体问题编写完整代码,如下:

//第一步,将所有的位都初始化为0   
for i ={0,....n}  
    bit[i]=0;  

//第二步,通过读入文件中的每个整数来建立集合,将每个对应的位都置为1。   
for each i in the input file  
    bit[i]=1;  

//第三步,检验每一位,如果该位为1,就输出对应的整数。   
for i={0...n}  
    if bit[i]==1  
      write i on the output file  

3、多路归并。把这个文件分为若干大小的几块,然后分别对每一块进行排序,最后完成整个过程的排序。k趟算法可以在kn的时间开销内和n/k的空间开销内完成对最多n个小于n的无重复正整数的排序。比如可分为2块(k=2,1趟反正占用的内存只有1.25/2=0.625M),1~4999999,和5000000~9999999先遍历一趟,处理1~4999999的数据块(用5000000/8=625000个字的存储空间来排序0~4999999之间的整数),然后再第二趟,对5000001~1000000这一数据块处理。

参考《编程珠玑》一书上的位图方案,针对10^7个数据量的磁盘文件排序问题,可以这么考虑,由于每个7位十进制整数表示一个小于1000万的整数。可以使用一个具有1000万个位的字符串来表示这个文件,其中,当且仅当整数i在文件中存在时,第i位为1。采取这个位图的方案是因为我们面对的这个问题的特殊性:1、输入数据限制在相对较小的范围内,2、数据没有重复,3、其中的每条记录都是单一的正整数,没有任何其它与之关联的数据。
所以,此问题用位图的方案分为以下三步进行解决:
第一步,将所有的位都置为0,从而将集合初始化为空。
第二步,通过读入文件中的每个整数来建立集合,将每个对应的位都置为1。
第三步,检验每一位,如果该位为1,就输出对应的整数。
经过以上三步后,产生有序的输出文件。令n为位图向量中的位数(本例中为10000000),程序可以用伪代码表示如下:

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磁盘文件排序
问题描述,来自《编程珠玑》:
输入:一个最多含有n个不相同的正整数的文件,其中每个数都小于等于n,且n=10^7。
输出:得到按从小到大升序排列的包含所有输入的整数的列表。
条件:最多有大约1MB的内存空间可用,但磁盘空间足够。且要求运行时间在5分钟以下,10秒为最佳结果。

不过很快,我们就将意识到,用此位图方法,严格说来还是不太行,空间消耗10^7/8还是大于1M(1M=1024*1024空间,小于10^7/8)。
既然如果用位图方案的话,我们需要约1.25MB(若每条记录是8位的正整数的话,则10000000/(1024*1024*8) ~= 1.2M)的空间,而现在只有1MB的可用存储空间,那么究竟该作何处理呢?可以多次使用位图进行排序。

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