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数据中心“大扫除” 机房清洁其实很简单(1)【彩

2019-09-19 07:36

每花费1美元,就需要在电力和制冷成本上花费51美分 

双排模块化数据中心

保持热空气与冷空气彼此远离,可以有效地冷却和管理气流,节省成本。通过阻止机架周围任何未使用的空间,这样就不会有热空气从机架后面泄漏到其前面,优化热通道/冷通道的机架可以达到阻止热空气泄漏的目的。

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优化过的数据中心将确保企业的业务运行就像一个运转良好的机器。它会帮助企业减少资本支出,延缓了更换设备的需要。一个有效的数据中心也是企业优化和管理运营环境可行的方法。

数据中心在商业运营中扮演的角色越来越重要,在数据中心运营商眼中,最小化运营成本往往是头等大事,提高IT设备运行效率,减少运营成本的好处也会传递给客户,从而形成竞争优势。管理效率很低的数据中心各方面成本都会上升,将会削弱总体盈利能力。清洁数据中心环境中的关键组件对提高运行效率有非常大的标注,本文将侧重介绍清洁关键环境非常重要的课题(BKJIA推荐阅读:你干什么吃的!详解数据中心的人为失误)。

1、快速部署、缩短建设周期

如今的时代,每个人都希望走向绿色。绿色这个词本身已成为一种趋势。人们都在热切关注着气候变化。采用可再生能源、减少污染,以及回收废品的重要性日益凸现。企业也正在宣传他们的环保实践和产品。组织正在为他们的数据中心寻求高效节能的解决方案,以减少停机时间,并提高效率。以下列出的一些做法将帮助人们延长数据中心的使用寿命,同时推迟人们对数据中心扩建的需求。

有许多因素影响数据中心的运营效率,包括优化的电力输出、气流、冷/热通道配置、散热效率和温度控制,电源使用效率PUE)是衡量一个数据中心运营、管理水平的关键指标,也是绿色、节能、环保考察的重要指标,其具体计算公式是:(数据中心的总用电量)/(IT设备的总用电量)。在低效数据中心中,大量的电力都被浪费在空气冷却上,如果有专业团队清洁数据中心关键位置,确保气流流通顺畅和合理,就不用担心这些了。

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有一点要考虑的是,这些IT设备配有恒温风扇控制,确保这些风扇的气流具有到达服务器没有阻碍的路径,保持在控制的温度范围中,提高运行效率。还要保持进气格栅的清洁,并确保配件不会阻碍气流的路径,如电缆管理臂、机架PDU等,以确保数据中心的优化运行。

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、传统数据中心面临的问题:

现在我们知道,数据中心的温度要相对较低,但是当工作人员进入数据中心,不应该感觉就像进入了冷库。而数据中心过冷的原因很多,例如数据中心没有根据设备的需要,有效地保持相应的温度。而所有主要设备制造商支持的温度范围是由美国供暖制冷及空调工程师协会(ASHRAE)推荐的,采用温度范围的上限77°F可以为企业带来良好的经营利润,并节省可观的电能成本。

在新兴数据中心地域,如凤凰城、硅谷、洛杉矶、盐湖城和欧文等地,保持高水平服务的同时减少成本成为时下最热门的话题。一个15000平方英尺的数据中心每月的电费要10万美元,根据以往的经验,一个典型的数据中心电力成本会高于硬件成本,据IDC最近所做的一项研究显示,在服务器上每花费1美元,就需要在电力和制冷成本上花费51美分,因此,只要略微减少或增加电力消耗,都将对整个数据中心产生巨大的影响,遗憾的是,许多数据中心并不知道如何调整电力消耗,在这种情况下,知道如何清洁数据中心是至关重要的。

智能的管理系统能够帮助客户节能降耗,实现数据机房多层级、精细化能耗管理,通过多种报表精确定位能源额外损耗点。基于大数据分析,输出节能优化方案,构建绿色数据机房。最佳资产管理是对于全网资产的生命周期进行管理实现资产信息的闭环管理,保证数据及时刷新,及时管理。同时帮助用户制定资产维护计划,在维护计划内帮助客户实现主动预警,同时可动态调整维护计划,按照当前实际情况输出优化方案,构建最佳资产管理功能。

想了解是哪些设备吗?大家都知道,数据中心的设备消耗了提供给数据中心的大部分电能。那么人们会在哪里开始实行其绿色趋势呢?那就是对处在生命周期最后期限的硬件设备进行改造或更换。如果由于缺乏资源,或某种原因人们不能更换这些设备的话,就要确保他们得到妥善保养和维护。这样做将对整体能源的使用产生显著的影响。

2、方便扩展、分期建设

数据中心需要冷却设备以保持最佳的温度水平。通常的空气流路是通过空调设备到IT设备,再回到AC设备。

4、绿色、节能

能源使用效率可以帮助人们了解自己数据中心的能源效率。了解PUE可以使人们能够设定目标,并跟踪数据中心的效率指标。一旦确定PUE值,人们就可以修改和升级系统,采用节能和具有成本效益的解决方案。

巨大的电力损耗数据中心的运行需要大量的电力,传统建设没有很好地考虑用电、制冷、气流管理的问题,很多数据中心的PUE(PowerUsageEffectiveness,数据中心能源效率指标)偏高,采用常规意义下的可靠性较高的环境动力设备,但这些设备往往效率较低,数据中心的PUE都在2.0以上甚至更高,这意味着数据中心所使用的能源约有一半消耗在IT负载上,另一半消耗在包括电源设备、冷却设备和照明设施在内的网络关键物理基础设施上。

例如在何时以及如何规划升级数据中心时,将帮助技术人员获得对计算需求的宝贵见解。实施一个计算流体力学模型,将有助于技术人员估计和预测各种冷却相关的问题。还要检查每个服务器上的负载率,可以准确地估计成本和节约能源。

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冷却设备通风口

模块化机房与传统机房最大的区别在于能够最大限度的利用制冷功率为设备散热。因为其采用封闭冷通道方式,冷气与热气隔离,整体提高制冷效率;空调与IT机柜并排间隔摆放,采用空调水平送风直接对机柜吹冷风,满足其散热需求,降低能耗30%以上,为客户节约大量运营成本。其次,模块化机房能够快速部署。因其出厂前完成机柜的预安装,现场只需接通外部电源,固定机柜等简单操作即可使用。

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采用微模块的架构,数据中心可以逐步增加,因而可使从1个微模块到几十个微模块根据需求分期建设。大型数据中心的任何大小的IT空间的配置达到最佳状态。微模块数据中心方案显著降低了数据中心在使用寿命期间的成本。

数据中心不是冷库

2、扩展性差

使用PUE/DCIE

模块化机房:

热空气回流到每一个空调设备是很重要的,IT设备行应该使得周边空调设备被集中在热通道的末端。如果热通道比空调设备多,可以把空机架放置在最近的空调设备行的端部,以保持热空气导向正确,而不会影响设备操作。在许多情况下,采用简单的塑料窗帘可进一步分离冷热空气,确保只有冷空气供给到设备,而热空气具有一个返回到空调设备清晰的路径。

1、建设周期长

有时,气流可能不会走这条路径。从出口的气流可能会返回到输入端,从而会降低冷却效率,并大大降低了冷却的能力。再循环(热空气从IT设备可能会找到自己的方式给AC入口)则是另一种可能性。

智能模块化数据中心融合了供配电系统、机柜系统、制冷子系统、综合布线及智能管理系统等。是基于云计算及移动互联网等业务的飞速发展,骤增的IT密度与能源消耗使传统数据中心面临诸多挑战,为满足未来云计算及虚拟化需求,有效提高数据中心的工作效率,控制投资成本等需求而研发的新一代数据中心基础设施解决方案。以下是两种智能模块化数据中心的解决方案。

估计各种参数

数据中心在使用寿命期间的电力成本是TCO (TotalCostofOwnership,总拥有成本)中最大的一项。相比传统机房,微模块数据中心制冷效率提升12%以上。微模块数据中心结合水冷系统、自然冷却系统,PUE可降至1.5以下。

3、能耗高

传统数据中心建设周期根据项目建设的实际情况,通常将数据中心的基本建设周期细分为决策阶段、实施准备阶段、实施阶段和投产竣工阶段,整个建设周期大概在400天左右。

4、机房运维难度大

5、智能管理、高效运营

微模块数据中心采用模块化、标准化和高整合设计,使得整个系统稳定度高。同时,微模块数据中心可依据客户需求,在电力备援方案上提供N、N 1、2N等配置方案,满足TIA-942最高Tier4水平。

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3、标准模块、稳定可靠

微模块数据中心加快规划与设计速度,可根据设计目标以合理的方式配置系统结构,微模块批量生产可以实现现货供应,因而提高了交货速度;标准化的连接方式可减少现场配置与连接的工作量,加快安装速度;微模块数据中心建设周期可大大缩短,传统数据中心实施阶段需要7-8月,采用微模块建设缩短至2-3个月。

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传统机房一般采用工业空调对机房整体空间制冷的方式;或者是采用精密空调架空地板下送风方式制冷方式。第一种方式因为没有区分冷热通道,制冷效率较低;第二种方式在机房净高比较充裕的情况下才能考虑,所以对机房也有要求。

传统机房:

模块化数据中心是为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器的变化,提高数据中心的运营效率,降低能耗,实现快速扩容且互不影响。微模块数据中心是指由多个具有独立功能、统一的输入输出接口的微模块、不同区域的微模块可以互相备份,通过相关微模块排列组合形成一个完整的数据中心。微模块数据中心是一个整合的、标准的、最优的、智能的、具备很高适应性的基础设施环境和高可用计算环境。

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IT运维正面临诸多问题,深陷服务质量低下的困境而无法自拔:粗放式运维,资源台帐不清;加上运维人员交替,运维人员并不了解所有IT资源,管理更无从谈起;缺乏统一的服务接口人,故障响应和故障处理跟踪出现混乱;系统运维优化需要IT人员积累大量的数据和报表进而得出结论,而日常的IT运维管理难以有效统计这些数据。

扩展能力对于适应性就十分重要了,基于对未来业务需求的分析,根据最坏的情况来规划系统容量,然而他们却无力预见3到4年以后的情形,因此造成了过度建设。

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