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APM新纪元:性能极客专注前端性能彩世界网址

2019-11-03 03:24

当大数据遇见应用性能管理——概念篇

1、2014年的他(大数据)

2013年被称为中国大数据的元年,经过近两年的持续发酵,到2014年底,伴随着媒体的宣传、学者的研究、厂商的推广以及企业的不断深入探索实践,大数据在各个行业都已经不少的应用与发展。

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举个例子,目前在微信中有600个左右关于大数据的公众号,每天产生近2000条译文或原创文章,这些文章每天将会产生大致200亿的阅读量,全年下来相当于一个人总共看2400亿遍张爱玲的《倾城之恋》。(注:真是大数据~)

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正是由于全民的大数据热潮,推动了各个行业及垂直领域对大数据的投融资,如下表所示2014年初到目前(15年2月)全球市场主要的大数据融资咨询(不完全统计数据来源:36氪)。

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缔元信网络数据CEO秦雯在回顾整个大数据行业的发展状态时提到,2014年最大的变化是从“说大数据”转变到“用大数据”。这点深有同感,资本的不断关注带来的是大数据在各行业的不断实际深入应用。比如当当网引入了以Ranking Model为代表的消费者行为分析作为推荐系统,透过消费者的点击行为分析,揭示点击率高低与消费者身份和商品之间的隐隐联系,促使销售额增加1亿元。交行通过对海量语音信息进行处理使历史语音检索调听花费的时间 从3~5个工作日缩短为5分钟,检索反馈时效低于100毫秒,调听反馈时效低于1秒。前几天网络上的一则新闻,信用卡“套利者”钻银行漏洞年赚近千万,最终也是通过银行的实施大数据防诈骗监控平台,通过设定相应的指标来监测每张信用卡,进而实现报警来发现的。

以上仅仅是几个例子,实际上在2014年各行业都有不少积极的探索及应用,在应用性能管理领域亦是如此。至于究竟什么是应用性能管理?它与大数据相遇能够摩擦出什么样的火花,在接下来的章节中与大家探讨。

2、2014年的她(应用性能管理)

应用性能管理的英文简称为APM,全称为Application Performance Management。到底是APM?我们首先来一个官方的定义,在wikipedia.org网站上其解释如下:应用性能管理是指对软件程序可用性以及性能的监测与管理,应用性能为确保一定程度的服务等级需要关注应用系统问题的检测与诊断,它是链接复杂IT数据与业务价值实现之间的桥梁。

为什么说是2014年的应用性能管理呢?实际上应用性能管理的概念在多年前就有提及,但是新一代的APM在中国发展,可谓说2014年是其元年,正是因为国外相关理念与产品不断成熟演进、国内互联网行业的急迫需求才使得这个老概念又有了新的内涵与技术特征。要形象化解释APM的概念,我们需要温习两个概念。

其一:业务,更白话一些来说,就是各行业中需要处理的事务,业务是任何一家企业生存的基础,因为业务意味着收益,企业经营的最终目标是通过良性的业务运转带来合理利润。

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其二:用户体验,在互联网时代产品能否获得成功,用户体验越来越成为关键,当用户使用产品的时候,体验之旅才真正开始,而这个过程是否愉快,将直接影响到产品的口碑,影响到销售。从企业产品与服务的层面来讲,用户体验分为三类,如下图所示。

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在无电子不商务的今天,产品与服务的用户体验问题已得到几乎所有人的认同,性能体验作为非常基础的一环其重要性不言而喻。“应用性能质量好坏”与“业务增长与否”这两个概念基本上被认作同义词。期待企业的业务增长,必然要求从用户的体验状况出发,不断提高关键应用的性能和稳定性。

互联网,尤其是近年来移动互联网在各个行业的应用迅猛发展,在给企业带来巨大商机的同时,也带来了新一轮的技术挑战。新技术带来的网络结构变化以及网络环境和网络应用不断发展带来的不确定性,极大冲击了性能的稳定,不断加深的网络复杂性使其处于失控的边缘。在移动互联网领域,接入方式的多样化和移动用户持有的终端设备的多样化、网络层次和结构的复杂化给移动网络业务带来更为严峻的问题,同时随着移动用户的增多和成熟,他们对移动互联网性能的要求也越来越高,人们更加注重整个使用过程的感官与体验,延迟就意味着故障,这对商家业务影响巨大。

最近的一项消费者调查显示,60%的用户会对加载时间超过 3 秒钟的应用(网站或 App)失去兴趣。74%的受调查者表示等待时间不会超过 5 秒钟,当遇到一个性能表现很差的应用时,1/3 的受访者表示将转向竞争对手。在用户体验要求如此苛刻的竞争压力下,购物者的受挫经历对企业不仅意味着业务的损失,同时也是品牌声誉的损害。综上所述,应用系统的性能已经成为制约公司业务发展的瓶颈,很难想象一个响应很慢,体验很差的系统能够留住更多的用户。同时现代应用的复杂度空前增大,影响系统性能因素繁多,给问题发现与定位带来巨大的挑战。

3、他和她的相遇(大数据与应用性能管理)

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可以说,正是由于多年的擦身而过,在浪漫的2014年,大数据与应用性能管理真正相遇了。而这个相遇实际并非偶然:一方面源于应用性能管理数据的大数据特性,另一方面也因为大数据技术发展带来的更高层次用户需求。

首先,应用性能管理数据是天然的大数据,具有明显大数据4V特征(有点老掉牙,但是必须说),如下图所示。

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根据云智慧(Cloudwise)对其应用性能管理中的数据进行梳理和分析,APM对数据实时处理要求非常高,当系统中的各项性能指标有异常时,需要立即(5S内)对用户进行告警通知;目前其产品每天数据采集量为720亿条,预计在2016年这个数据将达到10万亿条,而这些IT数据涵盖了用户端到服务器端的响应时间、JS错误、网络可用率、服务吞吐率、慢查询、系统进程及磁盘空间利用率等2000种不同类型的性能参数指标。而这些数据本身蕴含着大量的价值,就像是金矿一样值得我们去开发。如何将系统数据背后的意义讲述给企业的管理者、技术人员及运营人员,让公司基于数据进行有效决策,利用可视化的数据给用户创造更好的服务体验——这就是应用性能管理需要解决的重要问题。

那么大数据技术能够从哪些方面帮助应用性能管理呢?应用性能管理如何利用大数据理念帮助企业解决现实的业务与用户体验问题呢?这里先进行预告,而更多的内容将在“价值篇”进行详细讨论。

1、通过对IT性能指标数据的可视化分析,实现对应用性能的最优化管理:不断提升应用系统的性能与可用性,从而持续提升用户满意度,确保业务营收;

2、采集与挖掘分布全国乃至全球的用户体验及性能数据,分析改进与优化终端用户体验:帮助企业不断发现与改进真实终端用户的体验问题;

3、利用大数据预测及分布式压测技术,加速系统开发及交付进程:在纷杂的市场需求及竞争压力下缩短迭代时间,提升代码开发效率与质量,实现快速构建与持续交付;

4、建立面向业务与ROI的分析模型,规避与减小整体投资风险:帮助企业规避与减小在现有 IT 基础环境下引入云计算、虚拟化等新技术带来的技术与财务风险;

5、数据深层次挖掘、细化到组件层级的性能分析:在复杂系统环境中追踪应用各层次问题(甚至深入代码层级性能瓶颈),帮助 IT、开发等部门提升工作效率,将重点聚焦在核心工作中;


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1、2014年的他(大数据) 2013年被称为中国大数据的元年,经过近两年的持续发酵,到2014年底,伴随着...

在不久前,主要为企业用户影响提供务实和具有前瞻性的建议的国际调研公司 Forrester,就发布了一个有关中国市场的调研报告,其中就强调了移动应用性能管理(APM)的价值,对于客户体验的优化非常必要。

感知性能技术完全从最终用户的视觉出发,真正让应用开发者站在他们最终用户的角度去考察和管理应用性能和体验。而且值得一提的是,感知性能技术的核心算法已经申请两项国家专利,在衡量的精准度上遥遥领先,完美解决了业界一直以来“无法精准衡量页面加载时间”的难题。

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Gartner定义的APM五大功能维度模型标准中,处于金字塔顶端的是最终用户体验监控,以最终用户为出发点,提高用户体验和满意度是APM的最终需求。然而,目前APM行业的服务商大多同时兼做前端性能和后端性能,但以后端性能为主,侧重提高系统整体的稳定性,伸缩性和并发量,很显然,基于后端性能的监控与优化已经不能满足企业的要求。因此,市场需要专注于前端性能服务,旨在提高应用速度和用户体验的APM产品,来应对互联网转型的冲击。

国内外 APM 厂商都有哪些?

其实,APM(应用性能管理)已不是一个新的概念。然而,在 IT 领域仍然比较新颖。随着越来越多的创新企业开始把 APM 作为一项常规的部署,APM 领域也开始变得「炙手可热」。Gartner 针对应用性能管理领域定义了五个功能维度:真实用户体验管理,应用拓扑的发现和可视化,用户自定义业务分析,应用组件深度监控,IT运营分析。所以,APM 可以帮助 IT 部门确保应用能够正常、平稳地运行,尤其随着应用正变得愈发复杂和独立,APM 与高效的 IT 服务已经息息相关。

目前,在国外的 APM 行业中,NewRelic 和 AppDynamics 无疑是成长最为迅速的两家公司,它们都是基于 SaaS 的互联网应用实时管理服务提供商,不但专注于 SaaS 平台和 App 性能管理业务,同时也是美国性能检测领域的先驱者。而目前国内唯一能够实现端到端应用性能管理的公司仅有 OneAPM 即北京蓝海讯通科技有限公司。

OneAPM 以真实用户体验管理和代码级应用性能为核心,能够实现前端浏览器、网络传输、应用性能、中间件性能、数据库性能的自动关联及分析,协助用户提早发现、尽快解决,应用系统的性能和可用性问题。

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如何选择一款好的 APM 工具?

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如何选择一款好的 APM 工具?

从用户的角度来说,互联网的边缘复杂度越来越大,我们接入的设备,以浏览器为例,五年前、七年前我们只用IE,如今还有“Firefox、Chrome”,而且版本不同,接入的设备有平板电脑、智能手机,其中还有iOS、安卓等操作系统,不同类型的智能终端和相关系统版本均在不断变化。

为什么选择 OneAPM ?

首先,OneAPM 提供全语言和全平台的应用性能监控,无需改动代码,就可以抓取到「性能消耗大的代码」以及「缓慢的 SQL 语句」,目前,支持八种开发语言:Java、PHP、.NET、Ruby、Python、Node.js、IOS 以及 Android等等,基本覆盖了网络开发的各个热门领域。

其次,OneAPM 拥有领先的技术,为您解决应用性能瓶颈。除此之外,我们以完善的服务流程,以客户为中心的服务理念,为您带来耐心及时的服务。

  • 7 x 24 小时服务:无论工作日与否,无论处于一天之中的哪个阶段,有任何疑问,都可以直接与我们取得联系。

  • 安装不再是难事:各类语言探针支持人员,为您解决技术问题。我们时时关注您的数据使用情况,数据掉了,第一时间与您取得联系。

  • 帮助用户全面了解功能:技术专业团队为您详细介绍功能点,通过 QQ、微信、电话、现场各种方式与您及时交流,记录您的需求。

  • 定期邮件,向您推送产品信息:我们认真记录下每一个客户的使用进展,定期推送阶段邮件,循序渐进引导。

  • 专业的客户管理团队:把握您的探针使用情况,及时发现问题,定期交流。

  • 产品升级及时告知:产品升级后,我们将第一时间为您发送产品升级的介绍信息,让您第一时间了解产品的最新动态。

OneAPM 是应用性能管理领域的新兴领军企业,能帮助企业用户和开发者轻松实现:缓慢的程序代码和 SQL 语句的实时抓取。想阅读更多技术文章,请访问 OneAPM 官方博客。

性能极客创始人兼CEO马振雄

OneAPM 的核心价值

  • 业务管理人员:清晰把握应用整体部署架构,实时展现全业务拓扑图;帮助企业从用户角度优化关键应用;全面提升用户的忠诚度、企业收益和品牌形象。

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如何选择一款好的 APM 工具?

  • IT 运维人员:故障预警和定位,帮助您减少业务系统维护工作量;全方位实时把握应用性能,保证业务连续性;提供可追溯的性能数据,量化 IT 运维部门业务价值。

  • 应用开发人员:快速定位代码性能问题,协助开发人员持续性的优化代码;协助开发人员进行白盒测试,缩短系统上线稳定期。

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如何选择一款好的 APM 工具?

面对这些挑战和应用的复杂度,性能极客创始人兼CEO马振雄提出:APM产品需要侧重直接影响用户体验的前端性能领域。

在移动互联网时代,很多数字企业正在不断颠覆传统企业的运营模式,面对如此激烈的竞争,即便是一些创业公司也在苦苦挣扎。现在,很多有远见的企业都在使用一些专业的、第三方的工具来帮助自己在快速发展、竞争激烈的中国市场取得了先机。

我们所面临的IT环境,即现代的应用环境下面临很多挑战。如何处理大数据的性能?如何保证应用的性能?当企业应用来自多个厂商共同协作一起为客户服务时,又该如何保证应用的性能?不仅如此,在应用配置不断动态变化的过程中,如何知道它对我们的影响,如何了解用户的体验,以及后台的变化?

OneAPM 产品的主要功能

  • 面向真实用户体验的应用性能管理:通过真实记录和展示用户访问应用系统时的性能体验,包括浏览器的基本信息、用户 IP、页面加载时间、页面流量、性能指数和错误信息等。

  • 端到端的应用性能管理:在分布式部署的复杂 IT 环境中,从前端浏览器到后端应用服务器、数据库,能够有效的监控和分析每一个交易环节的性能信息。

  • 代码级应用性能诊断和故障定位:通过浏览器页面分析,事务 Trace 记录分析,SQL 语句分析和外部服务分析,实现从代码类、方法到数据库语句级别的快速性能诊断。

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如何选择一款好的 APM 工具?

  • 关键业务的深度剖析:用户可以选择关键业务进行深度代码剖析。在采样周期内获得更多业务执行行代码细节信息,帮助用户进行关键业务深度监控。

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如何选择一款好的 APM 工具?

  • 应用拓扑的自动发现和可视化:自动发现应用执行过程中涉及的软硬件基础架构组件以及它们之间的交互的路径矩阵。

  • 完善的报警机制:根据业务需要,对关键性能指标设置报警。当系统运行时,指标项达到预定的阈值,可通过邮件、短信、管理员界面等方式通知相关负责人。

  • 基于性能数据库的 IT 运营决策分析:可以根据性能数据库中的历史性能数据,自定义生成应用性能分析报表和用户体验分析报表,为领导业务决策和系统升级扩容提供量化的依据。

对比传统的APM产品,其更多的只是“发现问题”,即监控、汇总数据、生成报表而已,但是“解决问题”仍然需要技术团队和运维团队去完成。这无疑给企业带来了技术瓶颈与运维障碍。性能极客的做法是:在“解决问题”这个关键环节往前走一步,实现线上的自动优化,完成整个解决方案的闭环。在即将发布的性能极客2.0版本中,针对网页和H5的一键优化功能将发布。

大数据、云计算、Web 2.0等社交媒体技术的发展,以及电子商务、网络、零售商的繁荣,让企业纷纷向互联网转型。企业业务转型的同时,如何考量企业新业务、新产品及新App的用户体验成为新时代下的新问题,与之紧密相关的APM产品又该何去何从?“互联网 ”的时代,给转型后的产品监控和业务优化,均带来了前所未有的挑战。

为此,性能极客与传统应用性能管理的测量方式不同,通过非侵入式主动监测最终用户的视觉感知性能来精确衡量网站或应用的前端性能。性能极客独创的“感知性能”技术通过模拟不同地区的最终用户,在不同时间,不同的网络环境下,使用不同的方式访问应用时的直观体验,提出“关键帧”时间概念,从技术的角度将最终用户体验精准的量化出来,并以此衡量应用性能的好坏进而提供针对性的优化建议。

性能极客“因为专注 也最专业”

“互联网 ”时代下,业务发展更快速、产品更迭更迅速。互联网、微服务、容器、云、大数据等新技术层出不穷。在愈加复杂、苛刻的IT环境下,我们需要一种高效的手段,能够快速对产品进行管理,敏捷应对业务的变化,实时掌握业务运维的主动性。

在面对业务创新、企业改革的浪潮时,你的APM产品有没有专注前端性能,非常有必要!

随着云技术、虚拟化技术的发展,包括接入的智能设备的引入,使得应用复杂度快速增加。同时互联网渠道、电子渠道成为营销的中心,这种复杂性和对业务和销售的比重增加,使得我们在看应用时,除了已有的部件,即网络基础信息之外,需要以交易为中心,通过最终用户来看应用质量到底怎么样。

云技术、虚拟化技术的发展,包括接入的智能设备的引入,使得应用复杂度快速增加。同时互联网渠道、电子渠道成为营销的中心,这种复杂性和对业务和销售的比重增加,使得我们在看应用时,除了已有的部件,即网络基础信息之外,需要以交易为中心,通过最终用户来看应用质量到底怎么样。

前端性能 不容忽视

值得一提的是,性能极客采用了SaaS的服务模式,所有的评测和监控依托建设在云上的分布式Agent集群服务,无需在企业植入任何探针或脚本,既简化配置部署,又完全没有数据隐私性和安全性问题。

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