python 赋值 深浅拷贝
2019-11-28 03:06
对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。
深浅拷贝
一、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))
|
二、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：
1
2
3
|
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n2 = n1
|
2、浅拷贝
浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据
1
2
3
4
5
|
import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n3 = copy.copy(n1)
|
3、深拷贝
深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）
1
2
3
4
5
|
import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n4 = copy.deepcopy(n1)
|
2、浅拷贝
赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：
浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据
1
2
3
4
5
|
import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n3 = copy.copy(n1)
|
1
2
3
4
5
|
import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n4 = copy.deepcopy(n1)
|
1
2
3
|
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n2 = n1
|
深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化，即不管怎么拷贝，str和num都是只有一份）
3、深拷贝
1、赋值
本文由时时app平台注册网站发布于编程知识,转载请注明出处：python 赋值 深浅拷贝
关键词：