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Python模块

2019-10-12 09:17

只是假诺以下那串数据,存储在数据库中,或然excel中,读出来的时候暗中认可正是字符串,借使读出来直接选取就能够产出本文的谬误,

os模块(和连串有关)

os.stat(“path“)  获取文件目录音信

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os.path.dirname(path)  获取文件所在的目录

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os.path.exists(path)  假使path存在则赶回true,不然重回false

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os.path.join(path1[,path2[,...]])  将多少个门路组合后回到,第四个相对路径此前的参数将被忽略

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suprocess 模块

suprocess模块用于调用系统的shell命令. 推行命令之后,能够将下令的实施结果个别通过管道赋值给专门的学问输出和谬误输出:

import subprocess

res=subprocess.Popen(r'ipconfig|findstr 192.168',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
print(res.stdout.read().decode('gbk'))
print(res.stderr.read().decode('gbk'))

出口结果:

   IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 192.168.20.191
   默认网关. . . . . . . . . . . . . : 192.168.20.254
   IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 192.168.56.1

假若产生错误,提醒信息就能从stderr中输出。
在linux平台也得以行使一样的用法。
也得以使用stdin将之前的输出结果输入到日前的指令中施行,重回结果:

import subprocess

res=subprocess.Popen(r'ipconfig',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
res1=subprocess.Popen(r'findstr 192.168.20',shell=True,stdin=res.stdout,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
print(res1.stdout.read().decode('gbk'))

输出结果:

   IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 192.168.20.191
   默认网关. . . . . . . . . . . . . : 192.168.20.254

案由:双击实践的时候,不会自动进化寻找包,只会在方今文件夹及子文件夹中探寻

简介:

模块:用一坨代码完结了有些效能的代码集合。分为三种:

  • 自定义模块
  • 其三方模块
  • 嵌入模块

configparser 模块

在行使mysql只怕openstack的布置文件中,平时能够看出如下的配置文件格式:

[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
symbolic-links=0
[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mariadb/mariadb.log
pid-file=/var/run/mariadb/mariadb.pid

应用configparser能够很有利的读写配置消息的内容.

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('my.cnf')
print(config.sections())   # 查看标题
print(config.options(config.sections()[0])) # 查看某个标题下的配置项
print(config.get('mysqld','socket')) # 查看某个标题下的某个配置项的值

输出:

['mysqld', 'mysqld_safe']
['datadir', 'socket', 'symbolic-links']
/var/lib/mysql/mysql.sock

若是获得的值中隐含数字和布尔值,能够行使get的不二秘诀直接转变为相应的类型。

res1=config.getint('title','conf_option')
res2=config.getfloat('title','conf_option')
res3=config.getboolean('title','conf_option')

修改配置:

config.remove_section('mysqld') # 删除整个标题区域
config.remove_option('mysqld_safe','log-error') # 删除指定title的配置项
config.write(open('my.cnf','w'))  # 写入文件

增加安排:

config.add_section('client')   # 添加一个标题
config.set('client','socket','/var/run/mysql.sock') # 在client标题下添加 socket = /var/run/mysql.sock
config.write(open('my.cnf','w'))  # 写入文件

那么如何做呢,把实行文书,在等级次序根目录下建个run.py做为施行入口,难点化解。

shutil模块(高档文件、文件夹、压缩包管理模块)

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shutil 模块

shutil模块首如若对文本,文件夹,和减弱包举办操作处理的模块,相当于系统中常用的文件操作命令。
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) :复制文件,假若目的文件存在,则覆盖目的文件。

import shutil
shutil.copyfileobj(open('old.xml', 'r'), open('new.xml', 'w'))

shutil.copyfile(src, dst) 拷贝文件。

shutil.copyfile('new.xml', 'f2.log')

shutil.copymode(src, dst) 仅拷贝权限。文件的剧情,所属顾客和所属组都不改变。
shutil.copystat(src, dst) 仅拷贝状态音信,富含: mode bits,atime,mtime,flages.
shutil.copy(src,dst) : 拷贝文件和权力。

shutil.copy('f2.log','f1.log')

shutil.copy2(src, dst) 拷贝文件和状态音讯

shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的正片文件目录,和shutil.ignore_patterns(*patterns)连用,排除不必要拷贝的故事情节:

shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) 
#目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,ignore的意思是排除 

拷贝软连接:

import shutil

shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
# 通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接,即对待软连接来说,创建新的文件

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])递归的去除文件。

shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst)递归的去运动文件,它相仿mv 命令,其实正是重命名。

shutil.move('folder1', 'folder3')

shutil.make_archive(base_name, format,...) 创造压缩包,并赶回文件路线,如 zip,tar。

  • base_name:压缩包的文本名,也足以是压缩包的门径。只是文件名时,则保留当前至当前目录,不然保存至钦命路径。如 data_bak =>保存至当下路。如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
  • format:压缩包连串,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
  • root_dir:要压缩的文书夹路线(暗中认可当前目录)
  • owner:客商,暗中同意当前客户
  • group: 组,私下认可当前组
  • logger:用于记录日志,平常是logging.Logger对象

示例:

#将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

#将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data') 

shutil 对压缩包的管理是调用 ZipFile 和 TarFile 八个模块来张开的.

 

 hashlib模块:  (加密有关操作)

用户名,密码保存的时候必得加密

md5加密是不得以反解的。

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因为各样Computer上的md5加密出来的多寡都是同样的,所以会被旁人拿走加密对应的顾客名,密码。所以要团结再定制,使md5加密出来的数目只设有本人的微管理器上。

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加密报到注册实例:

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os模块常用函数

os.getcwd() 获取当前职业目录,即当前python脚本事业的目录路线
os.chdir("dirname") 改换前段时间剧本专业目录;也就是shell下cd
os.curdir 重返当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,假诺也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则不能够删除,报错;也便是shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出钦命目录下的全部文件和子目录,富含遮蔽文件,并以列表情势打字与印刷
os.remove() 删除二个文本
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录音讯
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台应用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
os.pathsep 输出用于私分文件路线的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串提醒当前选用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运转shell命令,直接体现
os.environ 获取系统处境变量
os.path.abspath(path) 重回path标准化的相对路线
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组再次来到
os.path.dirname(path) 重回path的目录。其实正是os.path.split(path)的第二个因素
os.path.basename(path) 重临path最终的文本名。怎么样path以/或最终,那么就能够回来空值。即os.path.split(path)的第一个要素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) 借使path是相对路线,重返True
os.path.isfile(path) 假使path是八个留存的文件,再次回到True。不然重返False
os.path.isdir(path) 假如path是二个留存的目录,则赶回True。不然再次回到False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个门路组合后赶回,第八个相对路线之前的参数将被忽视
os.path.getatime(path) 重回path所指向的文书恐怕目录的最终存取时间
os.path.getmtime(path) 重临path所指向的文书或然目录的末梢修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

os.path.normcase()此函数在Linux和mac平台上,该函数会原样再次来到path,在windows平台上会将路线中的全数字符调换为小写的样式,并将斜转变为反斜杠:

# Linux 平台:
>>> import os
>>> os.path.normcase('c:/windows\system32\')
'c:/windows\system32\'

# Windows平台:
>>> import os
>>> os.path.normcase('c:/windows\system32\')
'c:\windows\system32\'

使用.. 能够代表上超级目录。对目录实行格式化:

#Windows 平台:
>>> os.path.normpath('c://windows\System\../Temp/')
'c:\windows\Temp'

# Linux 平台:
>>> os.path.normpath('/etc/system/sysconfig/\\network/\ifconfig/../..')
'/etc/system/sysconfig'

得到文件目录的二种格局(有多少层,就动用多少次os.path.dirname):

方式一:
>>> os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath('/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0'))))
'/etc'

方式二: os.pardir想当与  ..    sys.path是一个目录列表.使用insert(0,..)的方式可以优先将目录加入到列表的最前面.
>>> topdir = os.path.normpath(os.path.join(os.path.abspath('/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0'),os.pardir,os.pardir,os.pardir))
>>> print(topdir)
/etc
>>> sys.path.insert(0,topdir)

 

python去找模块的门径

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当中,第三方模块安装的职位

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提示:第三方模块名不能够和停放以至第三方模块重名

导入模块:from lib.account import login

 

json&pickle模块

把目的(变量)从内部存款和储蓄器中变为可存款和储蓄或传输的历程称之为系列化,在Python中叫pickling.

  • json: json扶持具备通用项指标操作,对于python特有的功效不帮忙,就有很好的跨平台性。
    在使用eval实践字符串表达式是有局限性的,对于常见的数据类型,json.loads和eval都能用,但遭受非常类其余时候,eval就不管用了,所以eval的器重依然平时用来施行三个字符串表达式,并回到表达式的值。
    使用json.dump()能够将字典函数等类型转变为字符串类型,方便存款和储蓄:
import  json
dic = {'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'}
print(type(dic))

j=json.dumps(dic)
print(type(j))
print(j)

输出:
<class 'dict'>
<class 'str'>
{"name": "alvin", "age": 23, "sex": "male"}

采取json.loads()格局能够将适合json格式的多少开展系列化:

# 读取json.txt的文件内容为:{"name": "alvin", "age": 23, "sex": "male"}
import  json
with open('json.txt','r') as f2:
    data=json.loads(f2.read())
    print(type(data))
    print(data)

输出:
<class 'dict'>
{'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'}

  • pickle: 是python 特有种类化操作,能够系列化函数等极其规类型。与json的应用方法临近。
import pickle
def func():
    print('this is func')    
j=pickle.dumps(func)
print(j)

出口的是bytes类型:
b'x80x03c__main__nfuncnqx00.'

反体系化:

import pickle
f=open('序列化对象_pickle','rb')
data=pickle.loads(f.read())  #  等价于data=pickle.load(f)
print(data['age'])   

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subprocess模块

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logging模块(重要)  (用于便捷记录日志且线程安全的模块)

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shelve模块

shelve模块和pickle功效看似,不过比pickle模块轻巧,唯有二个open函数,重临类似字典的目的,可读可写;key必须为字符串,而值能够是python所支撑的数据类型。

import shelve

f=shelve.open(r'sheve.txt')
# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}
# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['stu1_info']['hobby'])
f.close()

实在从图上很醒目能见到难题,因为postdata是字符串类型,不是dict字典

添加sys.path路径:

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random模块

import random

print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数

print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数

print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数

print(random.choice([1,'23',[4,5]]))# 1或者23或者[4,5] 随机选取

print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合

print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数,如1.927109612082716 


item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)

变迁随机验证码:

import random
def make_code(n):
    res=''
    for i in range(n):
        s1=chr(random.randint(65,90))
        s2=str(random.randint(0,9))
        res =random.choice([s1,s2])
    return res

print(make_code(4))
postdata = '''{'userName':'13718651996',
            'passwd':'yhlxxxx870120',
            'validateCode':'abc',
            'rememberMe':'true'}'''
url = 'https://secure.elong.com/passport/ajax/elongLogin'
response = Session().post(url,data=postdata)
print(response.json())

放到的模块

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__doc__   是py文件的疏解

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__file__  #文本自己的路子

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__package__  当前py文件在哪个文件夹下,倘使多少个渠道用.连接

__cached__  做缓存用的

__name__  (重要)

__name__ == '__main__'的应用:

主文件: 调用函数前,必须加__name__ == '__main__'

 

json体系化  (Json正是字符串)

json.loads  用于将列表、字典、元组方式的字符串,转变为对应的字典,列表,元组(注意报错,格式)

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留意上航海用体育场所的格式,报错。

json.dumps()  将得到的字典、列表,元组调换为相应的字符串

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json.dump()  获得剧情再写入相应的文件内

 

Time 模块

日子模块常用的有如下两种。

import time
print(time.time())  # 1513319911.3789327 1970年到当前的总时间s。
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # 2017-12-15 14:38:31

元组情势显得时间:

print(time.localtime())
# time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=12, tm_mday=15, tm_hour=14, tm_min=53, tm_sec=39, tm_wday=4, tm_yday=349, tm_isdst=0)

print(time.localtime().tm_mon) # 12

UTC时间:

print(time.gmtime())

将格式化的岁月转移为元组方式的岁月:

print(time.localtime(3243543544))
print(time.gmtime(3243543544))

光阴转移:

print(time.ctime(12334454))
print(time.asctime(time.gmtime()))

Sun May 24 02:14:14 1970
Fri Dec 15 07:38:07 2017

------------------------------小编是华丽的分隔线----------------------------------

configparser模块:  (张开,读取特定格式的公文)(私下认可文件都以字符串)

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xml模块

xml是前后相继之间开展多少交互的商业事务,在稍微应用中还会利用XML左券。xml和json类似,也是跨平台,xml公约在各样语言中都以支撑的。
xml文件是二个树形结构的数码,python 的xml模块帮助对xml文件的操作。
xml分为八个部分:标签(tag),属性(attrib),内容(text)。标签平常有多级标签。

# 获取xml的根标签
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)

#遍历xml文档, 使用多层循环,获取多层数据
for child in root:
    print('========>',child.tag,child.attrib,child.attrib['name'])
    for i in child:
        print(i.tag,i.attrib,i.text)

#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):  # root.iter()表示从根节点开始扫描整个xml
    print(node.tag,node.text)

#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year=int(node.text) 1
    node.text=str(new_year)
    node.set('updated','yes')   # tag.set用于设置属性
    node.set('version','1.0')
tree.write('test.xml')

#删除node
for country in root.findall('country'): #  tag.findall 只查找tag的下一层。 tag.find只查找tag下一层的一个符合数据。
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
       root.remove(country)
tree.write('output.xml')

在country内添加(append)节点year2

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall('country'):    # 使用两层for循环遍历整个标签下的数据
    for year in country.findall('year'):  
        if int(year.text) > 2000:               #  标签.text 用于指定标签对应的数据项
            year2=ET.Element('year2')     #
            year2.text='新年'
            year2.attrib={'update':'yes'}
            country.append(year2) # 往country节点下添加子节点

tree.write('a.xml.swap')

小编们愿意结果:

hashlib模块

hash:一种算法 ,3.x里替代了md5模块和sha模块,首要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法
哈希算法的特色:
1.内容同样则hash运算结果一致,内容有一些改造则hash值则变
2.不可逆推
3.一模二样算法:无论校验多少长度的多少,获得的哈希值长度固定。

对数码实行校验:

import hashlib
# 相同的内容校验结果一样
n=hashlib.md5('helloworld'.encode('utf-8'))   # 
print(n.hexdigest())

m=hashlib.md5('hello'.encode('utf-8'))
m.update('world'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())

输出:

fc5e038d38a57032085441e7fe7010b0
fc5e038d38a57032085441e7fe7010b0

对文件举行校验:

import hashlib
m=hashlib.md5()
with open('my.cnf','rb') as f:
    for line in f:
        m.update(line)
print(m.hexdigest())

# 文件较大时不推荐使用一次读取文件的方式
m=hashlib.md5()
with open('my.cnf','rb') as f:
    m.update(f.read())
print(m.hexdigest())

在做加密算法时,通过撞库能够反解密码,所以平时对加密算法增多salt实行加密:

# 加盐处理
password='123456'
m=hashlib.md5('add salt code str'.encode('utf-8'))
m.update(password.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())

# 实际的处理字符串
n=hashlib.md5('add salt code str123456'.encode('utf-8'))
print(n.hexdigest())

输出的结果一律:

b7709cddef6897748d66663afdb5a003
b7709cddef6897748d66663afdb5a003

与 hashlib模块类似的还恐怕有三个hmac模块,那些模块用法和hashlib同样,不过必得确认保证第三个字符同样,技能校验出同样的结果:

import hmac

h=hmac.new('hello'.encode('utf-8'))
h.update('world'.encode('utf-8'))
print(h.hexdigest())

k=hmac.new('hello'.encode('utf-8'))
k.update('wor'.encode('utf-8'))
k.update('ld'.encode('utf-8'))
print(k.hexdigest())

# 这里输出和上面两种结果不一致
g=hmac.new('hell'.encode('utf-8'))
g.update('oworld'.encode('utf-8'))
print(g.hexdigest())

输出:

0e2564b7e100f034341ea477c23f283b
0e2564b7e100f034341ea477c23f283b
e705e80d60a2e0851a23dcd1773099ab

科学代码:

sys模块

sys.argv 命令行参数List,第二个成分是前后相继本身路线
sys.exit(n) 退出程序,符合规律退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本音讯
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 再次回到模块的追寻路线,最初化时利用PYTHONPATH意况变量的值
sys.platform 重回操作系统平台名称

打字与印刷进程条的示范:

>>> print('[%-20s]' %'##')
[##                  ]
# -20 表示宽度,[%-20s]是固定写法,后面引用字符变量 %'##'

'r' 表示跳到行首打印

#=========实现打印进度条函数==========
import sys
import time

def progress(percent,width=50):
    if percent >= 1:
        percent=1
    show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width*percent)*'#')
    print('r%s %d%%' %(show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end='')

os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) 用那几个获得当前路径,而毫无用os.getcur

postdata = {'userName':'13718651996',
            'passwd':'yhlxxxx870120',
            'validateCode':'abc',
            'rememberMe':'true'}
url = 'https://secure.elong.com/passport/ajax/elongLogin'
request = Session().post(url,data=postdata)
print(request.json())

 

postdata = '''{'userName':'13718651996',
            'passwd':'yhlxxxx870120',
            'validateCode':'abc',
            'rememberMe':'true'}'''
url = 'https://secure.elong.com/passport/ajax/elongLogin'
request = Session().post(url,data=eval(postdata))
print(request.json())

花色布局,要推行run文件夹下的run.py ;报找不到run文件中引用的包

如上海体育地方代码若是施行报如下错误:

就此哪个地方错了这几个要清楚,那是三个小细节;调节和测量检验输出,开掘输出跟以下是同一的,

亲自去做如下:

图片 30

有人可能会说,你那不是节外生枝吗?把postdata直接定义成字典不就行了;你说的不易确实能够这么

 

3、写完项目,直接在计算机中双击py文件,报文件中引用的包找不到

是否很意外,难题终究出在哪里,那一个主题材料让笔者纠缠了遥远,三个不太在乎的小题目。

消除办法,eval()函数将字符串,调换来字典;如下所示

os.getcur  获取当前路径,那样一来,你各样文件用的不二秘籍都以近日援用文件所在的渠道

d:PHJReporterLOGSreport
d:PHJReporterLOGSreportImage

图片 31

os.path.join拼接路线,境遇的标题,日常会把本身绕进去

解决办法:

2、join拼接路线

故此提议起个gl文件,用来囤积路线。等音信。

荒谬输出输出:

postdata = '''{'userName':'13718651996',
            'passwd':'yhlxxxx870120',
            'validateCode':'abc',
            'rememberMe':'true'}'''
url = 'https://secure.elong.com/passport/ajax/elongLogin'
request = Session().post(url,data=eval(postdata))
print(request.json())

1、在动用requests发送诉求,响应数据转成json提醒,未有可解码的json

是的,大家正是东拼西凑的时候,多了多少个返斜扛。去掉后难点化解。

d:PHJReporterLOGSreport
d:Image

不然,尽管你把收获路线那一个,配置到gl也正是独自三个py中,那么分歧职位调用。路线也会分歧。

未曾错呀那是字典呢{'xxxx':'xxx'..........},可是它便是字符串。轻巧被忽略,所以还要选拔eval(postdata)函数转成字典

你可能会说了,那样做,笔者有的援引路线的地点不对了,那自个儿估算是获取路线的不二诀窍是

{'userName':'13718651996',
            'passwd':'yhlxxxx870120',
            'validateCode':'abc',
            'rememberMe':'true'}

图片 32

str = r'd:PHJReporterLOGS'
#报告文件路径
reporPath = os.path.join(str,'report')
isExistPath(reporPath) #创建文件夹

print(reporPath)

imgPath = os.path.join(reporPath,'\Image')
print(imgPath)

那是由于,发送乞请的数目,存在错误,响应出错比方404 400,所以找不到能够解码的json

 

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